Análise de regressão: uma técnica que examina a relação entre duas ou mais variáveis e como elas podem afetar a previsão de preço do ativo.

Análise de séries temporais: técnica que estuda padrões de preços e movimentos de mercado ao longo do tempo, com o objetivo de identificar oportunidades de negociação.

Análise de sentimentos: uma técnica que usa algoritmos de machine learning para analisar notícias, mídias sociais e outras fontes para determinar o sentimento do mercado em relação a um ativo.

Arbitragem estatística: uma técnica que busca explorar discrepâncias de preços entre ativos correlacionados, comprando e vendendo esses ativos simultaneamente para obter lucros.

Análise técnica: uma técnica que se concentra no estudo de gráficos de preços e indicadores técnicos para prever o movimento futuro dos preços.

Modelo de precificação de opções: uma técnica que usa um modelo matemático para determinar o preço teórico de uma opção com base em fatores como preço do ativo subjacente, volatilidade e prazo de expiração.

Algoritmos de aprendizado de máquina: uma técnica que usa algoritmos para identificar padrões e prever o comportamento do mercado com base em dados históricos.

Estratégias de momentum: uma técnica que aproveita a tendência atual do mercado para identificar ativos que estão em movimento e se beneficiar dessa tendência.

Estratégias de reversão à média: uma técnica que identifica ativos que se desviam significativamente de sua média histórica e tenta lucrar com a reação do mercado a essa divergência.

Estratégias de volatilidade: uma técnica que se concentra na volatilidade do mercado e usa opções para lucrar com movimentos de preços significativos.